性能分析与调试
在任何真实场景中，应用程序可能会出现资源方面的异常行为。 在大多数情况下，CPU/内存飙升并不罕见。
Dapr 允许用户通过其性能分析服务端点使用 pprof 启动按需性能分析会话，并启动检测会话以发现并发、性能、CPU 和内存使用等方面的问题和隐患。
启用性能分析
Dapr 允许您在 Kubernetes 和独立模式两种模式下启用性能分析。
独立模式
要在独立模式下启用性能分析，请将 --enable-profiling 和 --profile-port 标志传递给 Dapr CLI：
请注意 profile-port 不是必需的，如果未提供，Dapr 将选择一个可用端口。
dapr run --enable-profiling --profile-port 7777 python myapp.py
Kubernetes
要在 Kubernetes 中启用性能分析，只需将 dapr.io/enable-profiling 注解添加到您的 Dapr 注解 pod 中：
annotations:
dapr.io/enabled: "true"
dapr.io/app-id: "rust-app"
dapr.io/enable-profiling: "true"
调试性能分析会话
启用性能分析后，我们可以启动性能分析会话来调查 Dapr 运行时发生了什么。
独立模式
对于独立模式，找到您想要分析的 Dapr 实例：
dapr list
APP ID DAPR PORT APP PORT COMMAND AGE CREATED PID
node-subscriber 3500 3000 node app.js 12s 2019-09-09 15:11.24 896
获取 DAPR PORT，如果已按照上述说明启用了性能分析，您现在可以开始使用 pprof 来分析 Dapr。
查看上面的 Kubernetes 示例，获取一些用于分析 Dapr 的有用命令。
有关 pprof 的更多信息可以在这里找到。
Kubernetes
首先，找到包含 Dapr 运行时的 pod。如果您还不知道 pod 名称，请输入 kubectl get pods：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
divideapp-6dddf7dc74-6sq4l 2/2 Running 0 2d23h
如果性能分析已成功启用，运行时日志应显示以下内容：
time="2019-09-09T20:56:21Z" level=info msg="starting profiling server on port 7777"
在这种情况下，我们要与 pod divideapp-6dddf7dc74-6sq4l 内的 Dapr 运行时启动会话。
我们可以通过端口转发连接到 pod 来实现：
kubectl port-forward divideapp-6dddf7dc74-6sq4 7777:7777
Forwarding from 127.0.0.1:7777 -> 7777
Forwarding from [::1]:7777 -> 7777
Handling connection for 7777
既然连接已经建立，我们可以使用 pprof 来分析 Dapr 运行时。
以下示例将创建一个 cpu.pprof 文件，其中包含持续 120 秒的性能分析会话的采样：
curl "http://localhost:7777/debug/pprof/profile?seconds=120" > cpu.pprof
使用 pprof 分析文件：
pprof cpu.pprof
您还可以将结果以可视化方式保存到 PDF 中：
go tool pprof --pdf your-binary-file http://localhost:7777/debug/pprof/profile?seconds=120 > profile.pdf
对于内存相关问题，您可以分析堆：
go tool pprof --pdf your-binary-file http://localhost:7777/debug/pprof/heap > heap.pdf
分析已分配的对象：
go tool pprof http://localhost:7777/debug/pprof/heap
> exit
Saved profile in /Users/myusername/pprof/pprof.daprd.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.003.pb.gz
要进行分析，请获取上面的文件路径（这是一个动态文件路径，所以请注意记录并粘贴这个路径），然后执行：
go tool pprof -alloc_objects --pdf /Users/myusername/pprof/pprof.daprd.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.003.pb.gz > alloc-objects.pdf
