操作方法:查询状态

使用查询API查询状态存储

使用状态查询 API,您可以检索、过滤和排序存储在状态存储组件中的键/值数据。 查询 API 不能替代完整的查询语言。

即使状态存储是键/值存储,value 也可能是具有自己的层次结构、键和值的 JSON 文档。 查询 API 允许您使用这些键和值来检索相应的文档。

查询状态

您可以通过 HTTP POST/PUT 或 gRPC 提交查询请求。 请求的正文是包含 3 个条目的 JSON 映射:

  • filter
  • sort
  • page

filter

filter 指定查询条件的形式,其中每个节点代表一元或多元操作。

支持以下操作:

运算符 操作数 说明
EQ key:value key == value
NEQ key:value key != value
GT key:value key > value
GTE key:value key >= value
LT key:value key < value
LTE key:value key <= value
IN key:[]value key == value[0] OR key == value[1] OR … OR key == value[n]
AND []operation operation[0] AND operation[1] AND … AND operation[n]
OR []operation operation[0] OR operation[1] OR … OR operation[n]

操作数中的key与JSONPath表示法类似。 键中的每个点表示一个嵌套的JSON结构。 例如,考虑这个结构:

{
  "shape": {
    "name": "rectangle",
    "dimensions": {
      "height": 24,
      "width": 10
    },
    "color": {
      "name": "red",
      "code": "#FF0000"
    }
  }
}

要比较颜色代码的值,键将是shape.color.code

如果省略filter部分,则查询将返回所有条目。

sort

sort 是一个有序数组,其中包含 key:order 对,其中:

  • key是状态存储中的键
  • order是一个可选字符串,表示排序顺序:
    • "ASC"表示升序
    • "DESC"用于降序排列 如果省略,则默认为升序。

page

page 包含 limittoken 参数。

  • limit设置页面大小。
  • token是组件返回的迭代令牌,用于后续查询。

在后台,此查询请求被转换为本机查询语言,并由状态存储组件执行。

示例数据和查询

让我们看一些真实例子,从简单到复杂。

作为数据集,考虑一个包含员工记录的集合,包含员工ID、组织、州和城市。 请注意,此数据集是一个键/值对数组,其中:

  • key 是唯一的 ID
  • value 是具有员工记录的 JSON 对象。

为了更好地说明功能,组织名称(org)和员工ID(id)作为嵌套的JSON人员对象。

首先,您需要创建 MongoDB 的实例,这是您的状态存储。

docker run -d --rm -p 27017:27017 --name mongodb mongo:5

接下来,启动一个 Dapr 应用程序。 请参阅组件配置文件,它指示Dapr使用MongoDB作为其状态存储。

dapr run --app-id demo --dapr-http-port 3500 --resources-path query-api-examples/components/mongodb

使用员工数据集填充状态存储,以便以后可以查询它。

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/dataset.json http://localhost:3500/v1.0/state/statestore

填充后,可以检查状态存储中的数据。 在下面的图像中,MongoDB UI的一部分显示员工记录。

Sample dataset

每个条目都有 _id 成员作为串联的对象键,value 包含 JSON 记录的成员。

查询 API 允许您从此 JSON 结构中选择记录。

现在,您可以运行示例查询。

示例 1

首先,找到加利福尼亚州的所有员工,并按其员工 ID 降序排序。

这是查询

{
    "filter": {
        "EQ": { "state": "CA" }
    },
    "sort": [
        {
            "key": "person.id",
            "order": "DESC"
        }
    ]
}

在 SQL 中,此查询的等效项是:

SELECT * FROM c WHERE
  state = "CA"
ORDER BY
  person.id DESC

使用以下命令执行查询:


curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query1.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .

Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query1.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'

查询结果是按请求的顺序排列的匹配键/值对的数组:

{
  "results": [
    {
      "key": "3",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Finance",
          "id": 1071
        },
        "city": "Sacramento",
        "state": "CA"
      },
      "etag": "44723d41-deb1-4c23-940e-3e6896c3b6f7"
    },
    {
      "key": "7",
      "data": {
        "city": "San Francisco",
        "state": "CA",
        "person": {
          "id": 1015,
          "org": "Dev Ops"
        }
      },
      "etag": "0e69e69f-3dbc-423a-9db8-26767fcd2220"
    },
    {
      "key": "5",
      "data": {
        "state": "CA",
        "person": {
          "org": "Hardware",
          "id": 1007
        },
        "city": "Los Angeles"
      },
      "etag": "f87478fa-e5c5-4be0-afa5-f9f9d75713d8"
    },
    {
      "key": "9",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Finance",
          "id": 1002
        },
        "city": "San Diego",
        "state": "CA"
      },
      "etag": "f5cf05cd-fb43-4154-a2ec-445c66d5f2f8"
    }
  ]
}

示例 2

现在,让我们查找"Dev Ops"和"Hardware"组织中的所有员工。

这是查询

{
    "filter": {
        "IN": { "person.org": [ "Dev Ops", "Hardware" ] }
    }
}

在 SQL 中,此查询的等效项是:

SELECT * FROM c WHERE
  person.org IN ("Dev Ops", "Hardware")

使用以下命令执行查询:


curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query2.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .

Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query2.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'

与前面的示例类似,结果是一个匹配键/值对的数组。

示例 3

在这个示例中,查找:

  • “Dev Ops” 部门的所有员工。
  • 来自“Finance”部门的员工居住在华盛顿州和加利福尼亚州。

此外,让我们先按州(按字母降序)对结果进行排序,然后按员工 ID(升序)对结果进行排序。 另外,让我们一次最多处理 3 条记录。

这是查询

{
    "filter": {
        "OR": [
            {
                "EQ": { "person.org": "Dev Ops" }
            },
            {
                "AND": [
                    {
                        "EQ": { "person.org": "Finance" }
                    },
                    {
                        "IN": { "state": [ "CA", "WA" ] }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "sort": [
        {
            "key": "state",
            "order": "DESC"
        },
        {
            "key": "person.id"
        }
    ],
    "page": {
        "limit": 3
    }
}

在 SQL 中,此查询的等效项是:

SELECT * FROM c WHERE
  person.org = "Dev Ops" OR
  (person.org = "Finance" AND state IN ("CA", "WA"))
ORDER BY
  state DESC,
  person.id ASC
LIMIT 3

使用以下命令执行查询:


curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query3.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .

Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query3.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'

成功执行后,状态存储将返回一个 JSON 对象,其中包含匹配记录列表和分页标记:

{
  "results": [
    {
      "key": "1",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Dev Ops",
          "id": 1036
        },
        "city": "Seattle",
        "state": "WA"
      },
      "etag": "6f54ad94-dfb9-46f0-a371-e42d550adb7d"
    },
    {
      "key": "4",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Dev Ops",
          "id": 1042
        },
        "city": "Spokane",
        "state": "WA"
      },
      "etag": "7415707b-82ce-44d0-bf15-6dc6305af3b1"
    },
    {
      "key": "10",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Dev Ops",
          "id": 1054
        },
        "city": "New York",
        "state": "NY"
      },
      "etag": "26bbba88-9461-48d1-8a35-db07c374e5aa"
    }
  ],
  "token": "3"
}

分页标记在subsequent query中"按原样"使用,以获取下一批记录:

{
    "filter": {
        "OR": [
            {
                "EQ": { "person.org": "Dev Ops" }
            },
            {
                "AND": [
                    {
                        "EQ": { "person.org": "Finance" }
                    },
                    {
                        "IN": { "state": [ "CA", "WA" ] }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "sort": [
        {
            "key": "state",
            "order": "DESC"
        },
        {
            "key": "person.id"
        }
    ],
    "page": {
        "limit": 3,
        "token": "3"
    }
}

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query3-token.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .

Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query3-token.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'

此查询的结果是:

{
  "results": [
    {
      "key": "9",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Finance",
          "id": 1002
        },
        "city": "San Diego",
        "state": "CA"
      },
      "etag": "f5cf05cd-fb43-4154-a2ec-445c66d5f2f8"
    },
    {
      "key": "7",
      "data": {
        "city": "San Francisco",
        "state": "CA",
        "person": {
          "id": 1015,
          "org": "Dev Ops"
        }
      },
      "etag": "0e69e69f-3dbc-423a-9db8-26767fcd2220"
    },
    {
      "key": "3",
      "data": {
        "person": {
          "org": "Finance",
          "id": 1071
        },
        "city": "Sacramento",
        "state": "CA"
      },
      "etag": "44723d41-deb1-4c23-940e-3e6896c3b6f7"
    }
  ],
  "token": "6"
}

这样,您可以更新查询中的分页令牌并循环访问结果,直到不再返回任何记录。

局限性

状态查询 API 具有以下限制:

  • 要查询存储在状态存储中的 actor 状态,您需要对特定数据库使用查询 API。 参见查询 actor 状态
  • 该 API 不适用于 Dapr 加密状态存储功能。 由于加密是由 Dapr 运行时完成并存储为加密数据,因此这有效地阻止了服务器端查询。

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